📊 Dashboard ventes — Power BI

Prototype de tableau de bord pour suivre les performances Ă  partir d’exports Excel → Power BI : CA, ventes, zones gĂ©ographiques et familles de produits. Objectif : visualiser vite, filtrer finement et dĂ©cider des actions de com/offres.

Data viz ModĂšle de donnĂ©es KPIs & reporting Excel → Power BI Filtres dynamiques
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Dashboard Power BI — Synthùse annuelle avec carte des ventes, KPIs et graphiques
Vue “Synthùse” annuelle : ventes, profits, carte des ventes, top produits & profits mensuels.
Ventes par ville & produit Filtre par année + ville + produit Profits par mois Ventes par catégorie

🎯 Contexte & objectifs

Pourquoi

  • DonnĂ©es dispersĂ©es (fichiers Excel, suivi manuel) et peu de vision consolidĂ©e.
  • Voir quelles villes performent, quelles familles tirent le CA, l’effet des Ă©vĂ©nements.
  • Prototyper un outil simple Ă  mettre Ă  jour par import mensuel.

Objectifs mesurables

  • Vue 1 clic : CA, devis, ventes, panier moyen, taux de conversion.
  • Filtres par pĂ©riode, ville, produit, canal.
  • Identifier 3–5 zones Ă  potentiel pour ajuster la communication.

đŸ§± DonnĂ©es & modĂšle

Sources

  • Exports Excel (devis, ventes) + table villes/CP.
  • Nettoyage : doublons, formats dates, libellĂ©s familles.
  • GranularitĂ© mensuelle (Ă©volutive au journalier).

ModĂšle (Ă©toile)

  • Fait : Transactions (montant, quantitĂ©, type).
  • Dims : Dates, Produits/Familles, Villes, Canaux.
  • Mesures : CA, Nb devis, Nb ventes, Panier moyen, Tx conv.

Mises Ă  jour

  • Process simple : dĂ©pĂŽt des nouveaux Excel.
  • Actualisation du modĂšle & contrĂŽle des totaux.
  • RĂ©fĂ©rentiel de nommage pour rĂ©duire les erreurs.

đŸ–„ïž Vues & fonctionnalitĂ©s

1) SynthĂšse

  • KPIs : CA, devis, ventes, panier moyen, taux conv.
  • Ligne de temps mensuelle (saisonnalitĂ©).
  • Top 5 familles & top 5 villes.

2) Analyse par ville

  • Carte / table : CA & volumes par zone.
  • Comparaison pĂ©riode N vs N-1 (tendance).
  • Filtre croisĂ© villes ↔ familles produits.

3) Produits & canaux

  • RĂ©partition du CA par famille.
  • Focus canaux : foire, inbound site, recommandation

  • Panier moyen & marge (si dispo en donnĂ©es).

🧭 DĂ©marche & Ă©tapes

  1. Cadrage des besoins & choix des KPIs utiles.
  2. Nettoyage des exports (formats, libellés, géographies).
  3. ModĂšle Power BI (tables dim & fait, relations).
  4. Mesures DAX (CA, conversions, panier moyen).
  5. Maquettes des visuels + interactions/filtres.
  6. Recette : contrîle des totaux avec Excel d’origine.
đŸ› ïž Outils
Power BI Desktop Excel

📈 RĂ©sultats & statut

5
KPIs clefs au premier Ă©cran
3
Vues (SynthĂšse / Villes / Produits)
⏱
Mise Ă  jour en quelques minutes
🔧
Prototype validé

* Prototype prĂȘt pour usage interne. Le partage cloud n’a pas Ă©tĂ© menĂ© (changement de prioritĂ©s + fin de mission). Process documentĂ© pour reprise rapide.

đŸ–Œïž Aperçus

Dashboard Power BI — Ventes par ville et produit, profits et rĂ©partition par catĂ©gorie Dashboard Power BI — Filtre annĂ©e + ville + produit avec carte, KPIs et table produits Dashboard Power BI — SynthĂšse globale avec carte mondiale Dashboard Power BI — Profits par mois avec ventes par pays et carte Dashboard Power BI — Analyse ventes & profits par catĂ©gorie de produits

🔗 OĂč Power BI pourrait apporter de la valeur

Ce dashboard a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© dans un cadre scolaire, mais il montre comment je pourrais utiliser Power BI pour enrichir d’autres missions : suivi des performances, reporting et aide Ă  la dĂ©cision sur des projets concrets.


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